SRZoo：基于深度学习的超分辨率集成模型库
图像与视频处理
2020-06-03 v1 多媒体
摘要
近年来，基于深度学习的图像处理算法（包括图像超分辨率方法）被相继提出，并在性能上取得了显著提升。然而，它们的实现和评估分散在各种深度学习框架和各种评估标准中。在本文中，我们提出了一个用于超分辨率任务的集成模型库，命名为 SRZoo，以在单一位置提供最先进的超分辨率模型。我们的模型库不仅提供了现有预训练模型的转换版本，还提供了用于转换其他模型的文档和工具包。此外，SRZoo 提供了平台无关的图像重建工具，以获取超分辨率图像并就地评估性能。它还带来了扩展到高级基于图像的研究和其他图像处理模型的机会。该软件、文档和预训练模型已在 GitHub 上公开。
引用
@article{arxiv.2006.01339,
title = {SRZoo: An integrated repository for super-resolution using deep learning},
author = {Jun-Ho Choi and Jun-Hyuk Kim and Jong-Seok Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01339},
year = {2020}
}
备注
Accepted in ICASSP 2020, code available at https://github.com/idearibosome/srzoo