基于梯度数据的形状重建
光学
2009-11-13 v1
摘要
我们提出了一种从测量梯度数据重建物体形状的新方法。某类光学传感器并不直接测量物体形状，而是测量其局部斜率。这类传感器具有信息效率高、灵敏度高和鲁棒性强等优势。然而，在许多应用中，必须获取物体形状，这需要通过数值积分从斜率计算得出。现有的积分技术存在缺陷，导致其在许多情况下无法使用。我们的方法基于利用径向基函数的近似。该方法可应用于不规则采样、含噪声且不完整的数据，并能以高精度在局部和全局范围内重建曲面。
引用
@article{arxiv.0710.4278,
title = {Shape reconstruction from gradient data},
author = {Svenja Ettl and Jürgen Kaminski and Markus C. Knauer and Gerd Häusler},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.4278},
year = {2009}
}
评论
16 pages, 5 figures, zip-file, submitted to Applied Optics