超越量子的香农理论：信源的信息内容

信源的信息内容由以完全可恢复的方式存储信源输出所需的最小比特数来定义。在量子信源的情况下可以给出类似的定义，以量子比特替代比特。在上述情况下，信息内容可分别通过香农熵和冯·诺伊曼熵来量化。在此我们将信息内容的定义推广到操作概率理论，并证明相关性质，如次可加性，以及态的纯度与信息内容之间的关系。我们证明了当前的信息内容概念在应用于经典和量子情形时的一致性。最后，给出了它与可在一般概率理论中引入的熵概念之一——最大可访问信息——之间的关系，以一下界的形式给出。