足球视频中远距离实时球员与球检测的基线设定
计算机视觉与模式识别
2023-11-14 v1
摘要
球员与球的检测是足球分析平台所需的首要步骤之一。直到最近，大多数模型评估所基于的现有开放数据集仍不够充分。在本工作中，我们指出了这些数据集的不足，并随着 SoccerNet v3 的出现，向社区提出并提供了其数据集的一个编辑部分，采用 YOLO 归一化标注格式用于训练与评估。我们提供了方法与指标代码，以便它们可作为未来比较中的基准。最近的 YOLO8n 模型在足球场上远距离实时检测球与球员方面被证明优于 FootAndBall。
引用
@article{arxiv.2311.06892,
title = {Setting a Baseline for long-shot real-time Player and Ball detection in Soccer Videos},
author = {Konstantinos Moutselos and Ilias Maglogiannis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06892},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 4 figures, 1 table. 14th International Conference on Information,Intelligence, Systems and Applications (IISA 2023) , Thessaly, Volos, Greece, 10-12 July 2023