部分观测负载下的设定点跟踪
最优化与控制
2020-12-11 v2 机器学习
摘要
我们利用在线凸优化 (OCO) 进行具有不确定性和灵活负载的设定点跟踪。我们考虑了来自负载的全反馈、bandit 反馈以及两种中间类型的反馈：部分 bandit 反馈（其中一部分负载被单独观测，其余部分被聚合观测）和 Bernoulli 反馈（在每一轮中，聚合器根据已知概率接收全反馈或 bandit 反馈）。我们在所有情况下都给出了次线性遗憾界。我们在恒温控制负载和电动汽车的示例上对我们的算法进行了数值评估。
引用
@article{arxiv.1709.04077,
title = {Setpoint Tracking with Partially Observed Loads},
author = {Antoine Lesage-Landry and Joshua A. Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04077},
year = {2020}
}