使用计划识别的会话分析
人工智能
2017-06-21 v1
摘要
本文介绍了我们与一家大型金融公司合作的初步结果，我们试图使用计划识别方法来调查客户与公司在线界面的交互。在本文中，我们展示了将计划识别算法集成到真实世界应用中以检测和分析客户交互的第一步。它使用了一种从基本 UI 数据进行计划识别的新颖方法，该方法在最低识别层级上对计划库进行推理，以定义我们领域中动作的相关性，然后利用它来执行计划识别。我们展示了由公司领域专家建模的三个不同用例的推理初步结果，并表明该方法能够减少分析师评估客户会话所需的信息过载——无论这是恶意还是良性会话，预期任务是否完成，如果没有完成——接下来预期会有哪些动作。
引用
@article{arxiv.1706.06328,
title = {Session Analysis using Plan Recognition},
author = {Reuth Mirsky and Ya'akov Gal and David Tolpin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06328},
year = {2017}
}