Pinterest上的用户会话分类
人机交互
2017-10-26 v3 信息检索
摘要
不同的用户可以以许多不同的方式使用给定的互联网应用程序。记录用户应用内活动的详细事件日志的能力使我们能够发现应用程序被使用的方式。这实现了个性化，并带来了具有可执行商业和产品结果的重要洞察。在此我们研究用户会话分类问题，其目标是使用事件日志自动发现用户会话内行为的类别/类，然后一致地将每个用户会话分类到所发现的类中。我们开发了一种三阶段方法，使用聚类来发现会话类别，然后构建分类器将新会话分类到所发现的类别中，最后在分布式管道中执行日常分类。我们方法的一项重要创新是选择一组事件作为长尾特征，并用一个对产品实验和日志变化较不敏感的新特征替换它们。即使底层应用程序不断变化，这也允许稳健且稳定地识别会话类型。我们将该方法部署到Pinterest并展示了其有效性。我们发现了对产品变现、增长和设计具有影响的洞察。我们的解决方案每天对数百万用户会话进行分类，并带来可执行的洞察。
引用
@article{arxiv.1703.09662,
title = {Categorizing User Sessions at Pinterest},
author = {Dorna Bandari and Shuo Xiang and Jure Leskovec},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.09662},
year = {2017}
}