邻近移动社交网络中的服务发现与信任
社会与信息网络
2015-04-08 v1 网络与互联网体系结构
摘要
面向服务的邻近移动社交网络(MSNP)允许参与者使用异构平台和设备在公共邻近范围内与陌生人建立新的社交互动。该特性面临发现延迟和可信度的挑战。在由大量参与者组成的公共面向服务的MSNP环境中,搜索其他MSNP参与者提供的特定服务的内容请求者需要检索和处理大量的服务描述元数据(SDM)文件、相关的语义元数据文件,并识别内容提供者的可信度。在资源受限的移动设备上执行此类任务可能耗时,整体发现性能将受影响并导致高延迟。本文分析了MSNP的服务发现模型,并提出了相应解决方案以改善MSNP的服务发现性能。我们首先提出并分析了面向服务的MSNP基本服务发现模型。随后,我们应用上下文感知的用户偏好预测方案来提升语义服务发现过程的速度。接着,我们解决MSNP中的可信度问题,并提出一种方案来降低MSNP可信服务发现的延迟。所提方案已在真实移动设备上运行的MSNP应用原型以及MSNP仿真环境中进行了测试与评估。
引用
@article{arxiv.1504.01504,
title = {Service Discovery and Trust in Mobile Social Network in Proximity},
author = {Chii Chang and Satish Srirama and Sea Ling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.01504},
year = {2015}
}
备注
40 pages, 14 figures, 3 tables