服务器云调度
数据结构与算法
2023-02-20 v2
摘要
考虑一组作业连接到一个具有固定源点和汇点的有向无环任务图。该图的边刻画了优先级约束，作业必须依据这些约束进行调度。我们引入服务器云调度（Server Cloud Scheduling）问题，其中作业必须在单台本地机器或多台云机器之一上处理。源点和汇点都必须在本地机器上调度。对于每个作业，给出了在服务器上和云中的处理时间。此外，对于任务图中的每条边，输入中包含一个通信延迟，若两个作业之一调度在服务器上、另一个在云中，则必须考虑该延迟。服务器可以顺序处理作业，而云可以并行服务任意所需数量的作业，但会产生成本。我们考虑完工时间和成本最小化。主要结果是针对相当一般情形的完工时间目标的 FPTAS，以及针对单位处理时间和单位延迟情形的强困难性。
引用
@article{arxiv.2108.02109,
title = {Server Cloud Scheduling},
author = {Marten Maack and Friedhelm Meyer auf der Heide and Simon Pukrop},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.02109},
year = {2023}
}
备注
This is an extended version of a paper published in the proceedings of the Workshop on Approximation and Online Algorithms (WAOA 2021). This version of the paper is currently submitted to a journal, as of 17.02.2023