云计算中基于业务价值创建作业最优优先级的优化调度方法

在云计算的按需付费模式中，考虑到作业的业务重要性来实现最优任务调度已成为一个关注焦点。引入一种高效的任务调度技术适当模型，可使服务提供商和客户双方受益。本文解决了两个对云系统性能有重大影响的主要挑战。主要问题之一是处理任务分发以实现目标收益的技术层面，第二个问题涉及处理业务优先级，以同时解决与云消费者相关的业务复杂性。通过适当考虑技术需求和业务需求两方面的权重，可以实现协调调度。这种方式既能满足技术领域的服务质量 (QoS) 要求，也能满足业务领域的要求。除了技术优先级外，还需要一个业务优先级 Bp 来创建 resultant priority，该优先级可赋予进一步处理阶段，如任务分配和仲裁方案。此处我们考虑由半自适应调度算法 governing 的技术优先级 Tp，而 resultant priority 的推导方式是通过业务优先级 Bp 层封装技术优先级 Tp，从而实现传入任务的整体优先级。这导致了一种混合优先级的创建，即技术优先级 Tp 和业务优先级 Bp 的结合。通过考虑作业的业务优先级，可以为那些以其原生技术优先级提交的作业实现更高的服务级别满意度。采用这种方法，任务的等待时间趋于减少，并提供更好的服务级别满意度。