使用自我中心图像的记忆训练严肃游戏应用
计算机视觉与模式识别
2017-07-28 v1
摘要
轻度认知障碍是阿尔茨海默病等多种神经退行性疾病的早期阶段。在本工作中，我们探讨了将 lifelogging 作为一种工具，从自我中心视角获取患者日常生活的照片。我们提议将其与严肃游戏相结合，作为一种提供非药物治疗以改善其生活质量的方式。为此，我们引入了一种新颖的计算机视觉技术，该技术对丰富和非丰富的自我中心图像进行分类，并将其应用于严肃游戏中。我们在一个由 7 名不同用户记录的 10,997 张图像组成的数据集上展示了结果，达到了 79% 的 F1 分数。我们的模型提出了首个适用于严肃游戏的自动自我中心图像选择方法。
引用
@article{arxiv.1707.08821,
title = {Serious Games Application for Memory Training Using Egocentric Images},
author = {Gabriel Oliveira-Barra and Marc Bolaños and Estefania Talavera and Adrián Dueñas and Olga Gelonch and Maite Garolera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08821},
year = {2017}
}
备注
11 pages