准社会关系对购买意愿的序列中介效应：PLS-SEM与机器学习方法
应用统计
2023-07-04 v1
摘要
企业雇用社交媒体意见领袖(SMIs)因其广告有效性的有力证据，然而仍需更多研究以识别并比较驱动其成功的因素。我们研究来源影响力(SI)通过准社会关系(PSR)与良性嫉妒(BE)以及PSR与感知品牌—意见领袖契合(BIF)的序列中介对购买意愿(I2P)的影响。使用来自欧洲与东南亚的两个独立样本(N=411；N=355)进行：i PLSSEM分析以获取模型的预测能力；ii 基于分类的机器学习(ML)以评估模型准确性。此外，进行了研究内与研究间的比较分析。我们使用回归分析与分割测试ML技术进行验证。两个样本均表明可信度与专业性在形成SI中具有更高作用。进而，比较中介分析与预测准确分数显示，受众相关特征BE比品牌相关特征BIF在影响/预测关注者I2P中发挥了更关键作用。我们的发现有助于对SMIs可信度与比较分析范式的认识，并为营销从业者与研究者提供更好理解。
引用
@article{arxiv.2307.00005,
title = {Sequential mediation of parasocial relationships for purchase intention: PLS-SEM and machine learning approach},
author = {Nora Sharkasi and Saeid Rezakhah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00005},
year = {2023}
}