用于疫情控制的序贯动态资源分配
系统与控制
2019-09-24 v1 人工智能
离散数学
社会与信息网络
系统与控制
最优化与控制
摘要
在动态资源分配(DRA)模型下,管理者需将有限的资源预算动态分配给网络节点以抑制扩散过程(DP)(例如疫情)。标准 DRA 假设管理者始终拥有完整信息并可瞬时访问整个网络。为使此类策略更贴近实际约束,我们首先提出受限 DRA 模型扩展,其中在每一干预轮次中,访问仅限于称为样本的网络节点的一部分。随后,受序贯选择问题(如著名的秘书问题)启发,我们提出序贯 DRA(SDRA)模型。我们的模型在每轮样本的决策过程中引入序贯特性,为动态 DP 控制提供了全新视角。最后,我们将若干序贯选择算法纳入 SDRA 控制策略,并在 SIS 疫情模拟中比较其性能。
引用
@article{arxiv.1909.09678,
title = {Sequential Dynamic Resource Allocation for Epidemic Control},
author = {Mathilde Fekom and Nicolas Vayatis and Argyris Kalogeratos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09678},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 5 figures