去伪存真：在电视白频谱中感知无线麦克风
信息论
2012-05-11 v1 math.IT
摘要
本文总结了我们建立系统方法的尝试，以克服感知无线麦克风信号的一个关键困难，即大多数现有检测方法无法有效区分无线麦克风信号和正弦连续波（CW）。这种无能导致过高的虚警率，从而严重限制了基于感知的认知传输在电视白频谱（TVWS）中的效用。认识到困难的根源后，我们提出了两种可能的解决方案。第一种方案关注周期图作为功率谱密度（PSD）的估计，利用CW具有线谱分量而无线麦克风信号具有略微分散的PSD这一特性。在该方法中，我们将得到的决策模型建模为高斯向量的单侧检验，基于Kullback-Leibler距离类型的决策统计量。第二种方案超越PSD，研究谱相关函数（SCF），提出一种增强型SCF，与常规SCF相比，能够在循环频率域揭示更多特征。因此，增强型SCF展示了CW和无线麦克风信号之间的关键差异。仿真结果和实验验证结果均表明，这两种提出的解决方案在TVWS中感知无线麦克风方面很有前景。
引用
@article{arxiv.1205.2141,
title = {Separating the Wheat from the Chaff: Sensing Wireless Microphones in TVWS},
author = {Huanhuan Sun and Taotao Zhang and Wenyi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.2141},
year = {2012}
}
备注
submitted to IEEE DySPAN 2012