基于两点PWM驱动电流的卷积神经网络无传感器电磁阀行程与温度测量
仪器与探测器
2024-11-13 v1
摘要
本文描述了一种基于电磁阀电气特性，利用两个点的PWM驱动电流通过卷积神经网络（CNN）测量电磁阀行程和温度的算法，无需机械附件。文中给出了行程和温度预测的评估实验结果。同时也描述了控制电磁阀在中间位置行程的初步实验结果。
引用
@article{arxiv.2411.07270,
title = {Sensorless Measurement of Solenoid Stroke and Temperature using Convolution Neural Network with Two Points of PWM Driving Current},
author = {Junichi Akita},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.07270},
year = {2024}
}