基于传感器的人类移动网络上的传染病源定位
统计方法学
2021-06-09 v1
摘要
我们研究流行病学中的源检测问题，这是传染病控制最重要的问题之一。在数学上，我们将该问题重新表述为识别多元高斯混合模型中的相关分量。聚焦于霍乱及具有类似传播模式的疾病研究，我们使用水传播疾病的随机、空间显式流行病学模型，利用人类移动网络来校准混合模型的参数。此外，我们采用贝叶斯视角，从而可以纳入关于源位置的先验信息（例如反映当地条件的影响）。我们执行基于后验的推断，其允许以单个位置或区域的形式给出估计。重要的是，我们的估计量仅需要假定观察者（通常仅位于一小部分节点上）的传染病首次到达时间。所提出的方法在 2000-2002 年南非夸祖鲁-纳塔尔省霍乱暴发的背景下进行了演示。
引用
@article{arxiv.2011.00138,
title = {Sensor-based localization of epidemic sources on human mobility networks},
author = {Jun Li and Juliane Manitz and Enrico Bertuzzo and Eric D. Kolaczyk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00138},
year = {2021}
}