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基于灵敏度的区块链自私挖矿优化

密码学与安全 2021-11-16 v1 组合数学 最优化与控制 概率论

摘要

本文应用基于灵敏度的优化理论,给出一种区块链自私挖矿的新型动态决策方法。我们的目标是寻找不诚实矿池的最优动态区块链锚定策略。为研究自私挖矿攻击,依据不同竞争准则设计两个矿池:诚实矿池遵循两区块领先竞争准则,而不诚实矿池通过使用区块链锚定策略对该准则进行修改后遵循。为寻找最优区块链锚定策略,我们建立基于策略的连续时间 Markov 过程并分析若干关键因素。在此基础上,我们讨论长期平均收益关于区块链锚定奖励的单调性及最优性,并证明最优区块链锚定策略的结构。希望本文所得方法与结果能为区块链自私挖矿攻击的动态决策研究提供启示。

关键词

引用

@article{arxiv.2111.07070,
  title  = {Sensitivity-Based Optimization for Blockchain Selfish Mining},
  author = {Jing-Yu Ma and Quan-Lin Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07070},
  year   = {2021}
}

备注

15 pages, 2 figures