具有同质人群大规模疫苗接种程序的传染病模型的敏感性分析

COVID-19 大流行迫使全球迅速开发疫苗并实施大规模疫苗接种程序。然而，由于对其有效性的担忧，许多人对接种疫苗犹豫不决。通过研究一个结合了大规模疫苗接种程序的常微分方程 (ODE) 疾病传播模型，本研究旨在确定累计感染人数 ($W$) 和累计死亡人数 ($D$) 对以下模型参数的敏感性：疾病传播率 ($\beta$)、疾病潜伏期倒数 ($\kappa$)、传染期倒数 ($\gamma$)、死亡率 ($\alpha$)、疫苗有效率 ($r$) 和疫苗推出率 ($\delta$)。这是通过拉丁超立方抽样和偏秩相关系数实现的。结果表明，$D$ 对 $\alpha$ 高度敏感，并且从长远来看对 $\delta$ 的敏感性增加。另一方面，$W$ 在模拟开始时对 $\kappa$ 高度敏感，但这种敏感性随时间减弱。相比之下，$W$ 最初对 $\delta$ 不太敏感，但从长远来看变得非常显著。这证实了在遏制人群中疾病传播方面，疫苗推出率比疫苗有效率更重要。通过开发疾病治愈方法或整体改善医疗保健系统来降低死亡率也是值得的。