基于敏感性分析的主动抽样方法及其在模拟模拟电路中的应用
机器学习
2024-05-14 v1 机器学习
应用统计
统计方法学
摘要
我们提出一种主动抽样流程，采用以模拟模拟电路中组合变异影响为用例。在此背景下，由于参数数量庞大，难以拟合代理模型并有效探索设计特征的空间。通过结合基于敏感性分析的剧烈维度缩减和贝叶斯代理建模，我们获得了一种灵活的主动抽样流程。在合成数据和真实数据上，该流程优于通常的蒙特卡洌抽样，而后者常常是设计空间探索的基础。
引用
@article{arxiv.2405.07971,
title = {Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits},
author = {Reda Chhaibi and Fabrice Gamboa and Christophe Oger and Vinicius Oliveira and Clément Pellegrini and Damien Remot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07971},
year = {2024}
}
备注
7 pages