感知与预测：基于空间干扰相关性的认知无线电网络机会式MAC
信息论
2017-02-14 v1 math.IT
摘要
次级发射机（TXs）的机会检测是实现认知无线电（CR）网络的一项关键技术。然而，这种检测无法保证次级接收机（RXs）的可靠通信，尤其当它们的关联距离较长时。为应对该问题，本文提出一种称为感知与预测（SaP）的新型MAC，其中每个次级TX基于对其RX处干扰水平的预测来决定是否接入。首先，我们利用随机几何以概率形式给出空间干扰相关性，并借此在保障主网络服务质量的同时最大化次级网络的区域频谱效率（ASE）。通过基于USRP的仿真和测试台实验，表明SaP相较于传统的基于TX的感知总能实现ASE的提升。
引用
@article{arxiv.1702.03507,
title = {Sense-and-Predict: Opportunistic MAC Based on Spatial Interference Correlation for Cognitive Radio Networks},
author = {Jeemin Kim and Seung-Woo Ko and Han Cha and Seong-Lyun Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.03507},
year = {2017}
}