Sen2Chain：处理Sentinel-2卫星图像并生成光谱指数时间序列的开源工具箱
地球物理
2024-10-01 v1 天体物理仪器与方法
数据分析、统计与概率
摘要
随着免费高分辨率地球观测数据日间覆盖全球任何点的可用性增加，催生了新的遥感工具，能够处理由这些卫星生成的大量数据。我们 presented Sen2Chain，这是一个开源的 Python 工具，可自动化处理大量Sentinel-2图像的时间序列，用于 various 领域（例如环境健康、自然灾害、生态学）。Sen2Chain允许从 various 地球观测数据供应商下载图像，使用ESA的 Sen2Cor 工具应用几何和大气校正，并生成和应用云掩码。Sen2Chain从光谱指数（例如NDVI、NDWI）中提取时间序列的能力，为广泛的 end-users 和 applications 提供了简化的价值环境信息获取。Sen2Chain使所有数据处理阶段都可以自定义和串联处理，可自动化和并行化处理，并优化数据管理。Sen2Chain正在为需要时间序列和/或进行定期环境观测的用户创建和处理大型地球观测图像数据库 paving the way。还介绍了 Web 工具 Sen2Extract，它使没有遥感专业知识的 end-users 能够轻松提取 11 个光谱指数值的时间序列，用于特定感兴趣区域。
引用
@article{arxiv.2404.04305,
title = {Sen2Chain: An Open-Source Toolbox for Processing Sentinel-2 Satellite Images and Producing Time-Series of Spectral Indices},
author = {Christophe Revillion and Pascal Mouquet and Jeremy Commins and Juliette Miranville and Charlotte Wolff and Thomas Germain and Sylvaine Jego and Lucas Longour and Florian Girond and Didier Bouche and Rodolphe Devillers and Gwenaelle Pennober and Vincent Herbreteau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04305},
year = {2024}
}