使用观测值的含噪非线性不可逆函数的半参数回归估计
统计理论
2008-12-17 v1 统计理论
摘要
我们研究了一个半参数回归模型，其中获取的是观测值的含噪非线性不可逆函数。我们重点关注其在纯方位跟踪中的应用。我们首先研究了最小二乘估计量，并在温和假设下证明了其一致性与渐近正态性。我们研究了半参数似然过程，并证明了模型的局部渐近正态性。这使得我们能够将有效 Fisher 信息定义为正则估计量渐近方差的下界，并证明参数似然估计量是正则且渐近有效的。我们给出了仿真实验以说明我们的结果。
引用
@article{arxiv.0812.3055,
title = {Semiparametric regression estimation using noisy nonlinear non invertible functions of the observations},
author = {Elisabeth Gassiat and Benoit Landelle},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.3055},
year = {2008}
}