纵向认知轨迹中练习效应的半参数模型：在老龄化队列研究中的应用

背景：真实的纵向认知衰退可能会被重复测试所掩盖，这被称为练习效应（PEs）。我们开发了一个建模框架，该框架按基线对参与者进行对齐，并独立于年龄相关变化估计每次访问的特定练习效应。方法：使用真实数据（$N=175$），我们通过线性混合效应模型估计了受试者内部相关性，并应用这些参数模拟了健康对照组（HC）和精神分裂症（SZ）个体的纵向轨迹。模拟纳入了老龄化、诊断差异和累积的练习效应指标。我们拟合了包含和不包含练习效应的广义估计方程（GEEs），以比较模型性能。结果：忽略练习效应的模型夸大了认知稳定性的估计值，并减弱了HC--SZ组间差异。纳入访问特定的练习效应改善了真实轨迹的恢复，并更准确地区分了年龄效应与学习相关的增益。交互模型进一步识别出练习效应可能因诊断或基线年龄而异。结论：如果不对练习效应进行建模，它会显著偏倚纵向估计。所提出的基于对齐的GEE框架为估计练习效应提供了一种原则性方法，并在模拟和真实世界环境中提高了准确性。