分层纵向研究中的半参数增长曲线建模
统计方法学
2025-04-15 v3 统计计算
摘要
增长（或衰减）曲线的建模出现在微生物学、流行病学、市场营销和计量经济学等多个领域。Logistic和Gompertz等参数形式常用于对此类单调模式进行建模。虽然这些形式有助于进行简洁描述，但现实中的增长曲线很少完美地遵循这些参数形式。因此，能够在参数形式中的先验信息与观测数据的保真度之间取得平衡的曲线估计方法更受青睐。在分层纵向研究中，兴趣在于比较不同组的增长曲线，同时考虑组内受试者之间的差异。本文描述了一个灵活的状态空间建模框架，能够对来自分层纵向研究的数据进行半参数增长曲线建模。该方法是一种函数型混合效应建模，并通过一个不同环境下细菌生长的实际例子进行了说明。
引用
@article{arxiv.2503.03550,
title = {Semiparametric Growth-Curve Modeling in Hierarchical, Longitudinal Studies},
author = {Rajesh Selukar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.03550},
year = {2025}
}