基于对比学习框架的半监督参考基 sketching 提取
计算机视觉与模式识别
2024-07-22 v1
摘要
素描反映了 individual artists 的绘画风格，因此在从彩色图像中提取素描以用于各种应用时，必须考虑其独特风格。不幸的是，大多数现有素描提取方法设计为提取单一风格的素描。尽管已有一些尝试生成各种风格素描的方法，但普遍存在两个局限性：结果质量低且由于需要配对数据集训练模型较为困难。本文提出一种新型多模态素描提取方法，可在无配对数据训练的情况下模拟给定参考素描的风格。我们的方法在定性和定量评估中超过了最先进的素描提取方法和无配对图像翻译方法。
引用
@article{arxiv.2407.14026,
title = {Semi-supervised reference-based sketch extraction using a contrastive learning framework},
author = {Chang Wook Seo and Amirsaman Ashtari and Junyong Noh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14026},
year = {2024}
}
备注
Main paper 1-12 page, Supplementary 13-34 page