语义感知的群体健康风险分析
机器学习
2018-11-29 v1 人工智能
机器学习
摘要
群体健康分析的一项主要任务是识别风险因素，这些风险因素对某个子群体与某种健康状况具有显著关联。例子包括发现与慢性疾病相关的生活方式因素，以及在精准健康中发现与疾病相关的基因突变。我们开发了一个结合语义与机器学习的系统，使用健康风险本体和知识图谱（KG）来动态发现风险因素及其关联的子群体。语义和新颖的监督 cadre 模型使我们的系统具有可解释性。未来的群体健康研究可通过指定额外的输入和输出 KG cartridges，轻松执行并以溯源方式记录。
引用
@article{arxiv.1811.11190,
title = {Semantically-aware population health risk analyses},
author = {Alexander New and Sabbir M. Rashid and John S. Erickson and Deborah L. McGuinness and Kristin P. Bennett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11190},
year = {2018}
}
备注
Machine Learning for Health (ML4H) Workshop at NeurIPS 2018 arXiv:cs/0101200