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语义视觉同步定位与建图:综述

计算机视觉与模式识别 2025-03-19 v2

摘要

视觉同步定位与建图(vSLAM)在计算机视觉与机器人领域已取得巨大进展,并成功应用于自主机器人导航、AR/VR 等诸多领域。然而,vSLAM 在动态复杂环境中无法取得良好定位。大量文献报道,近年来通过将语义信息与 vSLAM 结合,语义 vSLAM 系统已具备解决上述问题的能力。尽管如此,目前尚无关于语义 vSLAM 的综合性综述。为填补空白,本文首先回顾语义 vSLAM 的发展,明确聚焦于其优势与差异。其次,我们探讨语义 vSLAM 的三个主要问题:语义信息的提取与关联、语义信息的应用,以及语义 vSLAM 的优势。然后,我们收集并分析了当前语义 vSLAM 系统中广泛使用的先进 SLAM 数据集。最后,我们讨论未来方向,为语义 vSLAM 的未来发展提供蓝图。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.06428,
  title  = {Semantic Visual Simultaneous Localization and Mapping: A Survey},
  author = {Kaiqi Chen and Junhao Xiao and Jialing Liu and Qiyi Tong and Heng Zhang and Ruyu Liu and Jianhua Zhang and Arash Ajoudani and Shengyong Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06428},
  year   = {2025}
}

备注

14 pages,3 figures