光场上的语义透视渲染
计算机视觉与模式识别
2018-03-28 v1
摘要
我们提出了一种新颖的语义光场重聚焦技术，能够实现前所未有的透视质量。与现有技术不同，我们的语义透视（SST）在语义含义和深度上对光线进行区分。具体而言，我们结合深度学习和立体匹配为每条光线提供语义标签。然后，我们设计了量身定制的加权方案来融合光线。尽管简单，我们的解决方案在聚焦背景时能够有效去除前景残留。同时，SST在变化的聚焦深度下保持平滑过渡。在合成以及新的真实室内外数据集上的综合实验证明了我们技术的有效性和实用性。
引用
@article{arxiv.1803.09474,
title = {Semantic See-Through Rendering on Light Fields},
author = {Huangjie Yu and Guli Zhang and Yuanxi Ma and Yingliang Zhang and Jingyi Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.09474},
year = {2018}
}