高光谱光场立体匹配
计算机视觉与模式识别
2017-09-05 v1
摘要
本文描述了如何使用高光谱光场捕获 (H-LF) 系统提取场景深度。我们的 H-LF 系统由一个 5 x 6 的相机阵列组成，每个相机对可见光谱中不同的窄带进行采样。提取场景深度包含两个部分。第一部分是我们新颖的跨光谱成对匹配技术，该技术涉及一种新的光谱不变特征描述符及其配套的匹配度量，我们称之为双向加权归一化互相关 (BWNCC)。第二部分，即 H-LF 立体匹配，使用依赖于 BWNCC 的光谱相关对应和散焦线索的组合。这两个新的代价项被集成到一个马尔可夫随机场 (MRF) 中进行视差估计。在合成和真实 H-LF 数据上的实验表明，我们的方法可以生成高质量的视差图。我们还展示了这些结果可用于生成完整的全光立方体，以及在不同传感器光谱响应下合成全聚焦和散焦的彩色图像。
引用
@article{arxiv.1709.00835,
title = {Hyperspectral Light Field Stereo Matching},
author = {Kang Zhu and Yujia Xue and Qiang Fu and Sing Bing Kang and Xilin Chen and Jingyi Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.00835},
year = {2017}
}