语义坐标分析揭示人工智能领域的语言变化
计算与语言
2020-11-03 v1
摘要
语义变迁可以反映数百年间信念的变化，但在短时间内快速变化的社群中是否能检测到趋势尚不清晰。我们提出语义坐标分析，一种基于语义变迁的方法，可揭示某一领域出版物（以人工智能为例）在短时间跨度内的语言变化。我们使用类 GloVe 的概率比率从多个视角量化变迁的方向与程度。我们表明，基于短至 10 年的出版物，语义坐标分析能够检测到呼应研究兴趣变化（例如“deep”从“rigorous”进一步偏向“neural”）以及研究活动发展（例如“collaboration”包含的“competition”少于“collaboration”）的变迁。
引用
@article{arxiv.2011.00543,
title = {Semantic coordinates analysis reveals language changes in the AI field},
author = {Zining Zhu and Yang Xu and Frank Rudzicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00543},
year = {2020}
}
备注
15 pages, 5 figures