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语义变化模式分析

计算机视觉与模式识别 2020-03-10 v1 机器学习

摘要

变化检测是视觉领域尤其是航空影像中的一个重要问题。然而,大多数工作聚焦于传统变化检测,即变化发生在何处,而未考虑变化类型信息,即发生了什么变化。尽管少数工作尝试将语义信息应用于传统变化检测,它们要么仅给出新生对象的标签而未考虑变化类型,要么主观设定某些变化而未指定语义信息。为利用语义信息并全面分析变化类型,我们提出一项称为航空影像语义变化模式分析的新任务。给定一对配准的航空影像,该任务要求结果同时包含变化的位置与变化的内容。我们随后描述了该任务所采用的度量,其简洁且可解释。我们进一步提供了该任务的第一个精细标注航空影像数据集。我们进行了广泛的基线实验作为后续工作的参考。本工作的旨在基于变化检测探索高层信息,并以公开数据集推动该领域发展。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.03492,
  title  = {Semantic Change Pattern Analysis},
  author = {Wensheng Cheng and Yan Zhang and Xu Lei and Wen Yang and Guisong Xia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.03492},
  year   = {2020}
}

备注

17 pages, 7 figures