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多卫星协同 massive MIMO 传输的语义通信:合作模式混合框架

信号处理 2026-05-12 v1

摘要

本文研究多卫星协同 massive 多输入多输出(MIMO)传输的语义通信(SemComs),其中多个 massive-MIMO 卫星共同服务于一组多天线用户终端。首次将语义通信与图像传输任务集成到卫星 massive MIMO 和多卫星协同传输中。对于两种代表性的协同模式,即相干传输(CT)和非相干传输(NCT),我们分别开发了多卫星 CT(MSCT)和多卫星 NCT(MSNCT)SemCom 框架。MSCT 采用对称体系结构,而 MSNCT 引入端侧流分配和两阶段接收设计,将每个流的语义提取与跨流语义干扰利用相结合。为实现 MSCT,我们进一步设计基于混合 Swin-Transformer 和轻量瓶颈卷积神经网络(CNN)块的对称编码器和解码器网络,称为 HSTC,其中 Swin Transformer 提供可扩展的计算,CNN 分支提高性能和收敛。对于 MSNCT,采用 Transformer 架构以支持跨流干扰利用的全局注意力。建立在这两个框架之上,我们提出了一种混合协作模式(MoCM)框架,其中置换不变网络动态在 MSCT 和 MSNCT 之间切换,使用多卫星统计信道状态信息,在语义性能和复杂度之间进行权衡。在实际配置下的仿真结果表明,所提出的框架均取得了性能提升。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.09013,
  title  = {Semantic Communication for Multi-Satellite Massive MIMO Transmission: A Mixture of Cooperative Modes Framework},
  author = {Yafei Wang and Yuchen Zhang and Yiming Zhu and Vu Nguyen Ha and Rui Ding and Wenjin Wang and Symeon Chatzinotas and Björn Ottersten},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.09013},
  year   = {2026}
}

备注

This work has been submitted to the IEEE for possible publication