通过语义多元宇宙通信赋能无线元宇宙
网络与互联网体系结构
2022-12-15 v1 人工智能
信息论
机器学习
math.IT
摘要
无线网络上的元宇宙是第六代（6G）无线系统的一个新兴用例，在其具有严格延迟和可靠性要求的多模态数据传输方面提出了前所未有的挑战。为了赋能这一无线元宇宙，本文提出了一种新颖的语义通信（SC）框架，将元宇宙分解为特定于人类/机器智能体的语义多元宇宙（SM）。存储在每个智能体上的 SM 包含一个语义编码器和一个生成器，利用了生成式人工智能（AI）的最新进展。为了提高通信效率，编码器学习多模态数据的语义表示（SR），而生成器学习如何操纵这些语义表示，以便在本地渲染元宇宙中的场景和交互。由于这些学习到的 SM 偏向于本地环境，其成功取决于在前台通信 SR 的同时在后台同步异构的 SM，从而将无线元宇宙问题转化为语义多元宇宙通信（SMC）问题。基于此 SMC 架构，我们提出了若干有前景的算法和分析工具来建模和设计 SMC，涵盖从分布式学习和多智能体强化学习（MARL）到信号博弈和符号 AI。
引用
@article{arxiv.2212.06908,
title = {Enabling the Wireless Metaverse via Semantic Multiverse Communication},
author = {Jihong Park and Jinho Choi and Seong-Lyun Kim and Mehdi Bennis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06908},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 6 figures, submitted to the IEEE for possible publication