面向语义中继辅助文本传输的多用户资源分配
信号处理
2023-11-14 v1
摘要
语义通信(SemCom)是一项新兴技术,它从数据中提取有用含义并仅发送相关的语义信息。因此,它在传统以比特传输的无线系统中,尤其在低信噪比(SNR)和小带宽区域,具有提升频谱效率的巨大潜力。然而,现有工作大多忽视了移动设备的约束,这些设备可能不具备足够能力来实现基于深度学习的资源密集型语义编码器/解码器。为解决此问题,本文提出一种新的语义中继(SemRelay),其配备语义接收机以辅助多用户文本传输。具体而言,SemRelay从基站解码语义信息,并使用传统比特传输将其转发给用户,从而有效提升文本传输效率。为研究多用户资源分配,我们制定了一个优化问题,通过联合设计SemRelay发射功率分配与系统带宽分配来最大化多用户加权和速率。尽管该问题非凸因而难以求解,我们提出了一种高效算法,利用块坐标下降法获得其高质量次优解。最后,数值结果显示了所提算法的有效性以及所提SemRelay优于传统解码转发(DF)中继的性能,尤其在小的带宽区域。
引用
@article{arxiv.2311.06854,
title = {Multiuser Resource Allocation for Semantic-Relay-Aided Text Transmissions},
author = {Zeyang Hu and Tianyu Liu and Changsheng You and Zhaohui Yang and Mingzhe Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06854},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 3 figures, accepted for IEEE Global Communication Conference (GLOBECOM) 2023 Workshop on Semantic Communication for 6G