语义中继辅助文本传输：位置优化与带宽分配

语义通信通过提取源数据的含义并仅发送相关语义信息，已成为突破香农极限的一种有前景的技术。然而，一些移动设备可能计算和存储资源有限，难以部署和实现资源消耗大的基于深度学习的语义编码器/解码器。为应对这一挑战，本文提出一种新的语义中继（SemRelay），其配备语义接收器，用于辅助文本从资源丰富的基站（BS）向资源受限的移动设备传输。具体而言，SemRelay首先解码由BS（带语义发送器）发送的语义信息，然后采用常规比特传输将其转发给用户，从而有效提升文本传输效率。我们制定了一个优化问题，通过联合设计SemRelay位置与带宽分配来最大化可达（有效）比特率。尽管该问题非凸且通常难以求解，我们提出了一种高效的基于惩罚的算法以获得高质量次优解。数值结果表明所提算法接近最优的性能，以及所提SemRelay相较传统解码转发中继的显著速率性能增益。