面向多用户 OFDM-NOMA 系统的信道可迁移语义通信
信息论
2023-12-07 v1 信号处理
math.IT
摘要
语义通信有望成为第六代（6G）无线网络的核心新范式。现有大多数工作在编解码器训练中隐式地利用信道信息，这导致当信道类型或统计特性发生变化时通信质量变差。为解决由多种信道带来的这一问题，我们提出了一种新颖的信道可迁移语义通信（CT-SemCom）框架，该框架能够将在一种信道上学习到的编解码器适配到其他类型的信道。此外，通过整合所提出的框架与结合了非正交多址技术的正交频分复用系统（即 OFDM-NOMA 系统），我们构建了一个功率分配问题，以实现从加性高斯白噪声（AWGN）信道到多子载波瑞利衰落信道的迁移。然后，我们设计了一种语义相似度双重变换（SSDT）算法，以推导出低复杂度的解析解。仿真结果表明，所提出的带有 SSDT 算法的 CT-SemCom 框架在信道可迁移性方面显著优于现有工作，例如，在不同方差的瑞利衰落信道下，图像传输的峰值信噪比（PSNR）提高了 4.2-7.3 dB。
引用
@article{arxiv.2312.03299,
title = {Channel-Transferable Semantic Communications for Multi-User OFDM-NOMA Systems},
author = {Lan Lin and Wenjun Xu and Fengyu Wang and Yimeng Zhang and Wei Zhang and Ping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03299},
year = {2023}
}