面向基于 AI 的 CSI 获取的语义感知数字孪生
信息论
2025-06-27 v1 math.IT
摘要
人工智能 (AI) 显著提升了信道状态信息 (CSI) 的获取性能，但其受限于对单模态信息的依赖以及部署挑战，尤其是在数据集收集方面。本文研究了利用语义感知数字孪生 (DT) 来增强基于 AI 的 CSI 获取。我们首先简要介绍了基于 AI 的 CSI 获取与空中接口语义感知 DT 应用的动机与最新进展。然后，我们深入探讨了语义感知 DT 如何增强基于 AI 的 CSI 获取。我们将面向基于 AI 的 CSI 获取的语义感知 DT 分为两类：通过与 DT 集成来增强基于 AI 的 CSI 获取，以及利用 DT 辅助基于 AI 的 CSI 部署。详细介绍了潜在的集成框架。最后，我们总结了语义感知 DT 辅助的基于 AI 的 CSI 获取领域内的潜在研究方向。
引用
@article{arxiv.2506.21126,
title = {Semantic-aware Digital Twin for AI-based CSI Acquisition},
author = {Jiajia Guo and Yiming Cui and Shi Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21126},
year = {2025}
}
备注
This article has been accepted by IEEE Communications Standards Magazine