使用同义映射的语义算术编码

最近的语义通信方法探索了扩展通信范式和提升通信系统性能的有效途径。然而，这些方法的共同问题在于，语义的本质未被明确指出和直接利用。一种新的认识论表明，同义性作为语义的基本特征，从一个新颖的视角指导了语义信息论的建立。基于这一理论基础，本文提出了一种利用直观语义同义性进行语义无损压缩的语义算术编码（SAC）方法。通过构建合理的同义映射并在同义集合上执行算术编码过程，SAC能够在语义层面为包含意义的源序列实现更高的压缩效率，从而逼近语义熵极限。在边缘纹理图压缩上的实验结果表明，与传统算术编码相比，SAC在无语义损失的情况下显著提升了编码效率，证明了其有效性。