基于深度神经网络的语义通信线性渐进式编码
信号处理
2023-09-29 v1
摘要
我们提出了一种利用渐进式编码进行图像及其他数据语义表示的通用方法。语义编码允许将特定信息片段有选择地编码到一组测量中，与原始原始数据的大小相比，这些测量可被高度压缩。我们考虑一种分层编码方法，其中先将部分语义信息编码为数据的粗粒度表示，然后通过添加额外语义信息的额外编码对其进行细化。这种分层编码特别适用于语义通信，即通过噪声信道传输语义信息。我们提出的方法可视为渐进式图像压缩与面向语义通信的信源编码两者的推广。我们在 MNIST 和 CIFAR-10 数据集上给出了实验结果，表明渐进式语义编码能用少量初始测量及时提供语义信息的预览，同时达到与非渐进式方法相当的总体精度与效率。
引用
@article{arxiv.2309.15959,
title = {Linear Progressive Coding for Semantic Communication using Deep Neural Networks},
author = {Eva Riherd and Raghu Mudumbai and Weiyu Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.15959},
year = {2023}
}