自调临界性：通过时间相关性将神经元控制在其分岔点附近
神经元与认知
2023-03-29 v2
摘要
先前的研究表明，通过最大化平均场涨落的时间相关性的反馈控制，可以将大型神经元网络的集体活动驯化至保持其临界点的附近。由于此类相关性在非线性动力系统的不稳定性附近表现相似，预计该原理也应能控制展现从不动点到极限环的连续或离散分岔的低维动力系统。本文给出数值证据，表明单神经元动力学可在其分岔点附近受控。该方法在两个模型中进行了测试：一个二维通用可激发映射和典型的 FitzHugh-Nagumo 神经元模型。结果表明，在这两种情况下，系统都可通过依据自相关函数的第一个系数修改控制参数而自调至其分岔点。
引用
@article{arxiv.2206.10000,
title = {Self Tuned Criticality: Controlling a neuron near its bifurcation point via temporal correlations},
author = {Juliane T. Moraes and Eyisto J. Aguilar Trejo and Sabrina Camargo and Silvio C. Ferreira and Dante R. Chialvo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10000},
year = {2023}
}