基于几何感知射线投射的房间布局估计自训练方法
计算机视觉与模式识别
2024-07-23 v1 人工智能
摘要
本文提出一种几何感知自训练框架,用于估计不可见场景中房间布局模型。该方法利用射线投射表述,从不同观察位置聚合多个估计结果,从而实现可靠的伪标签生成用于自训练。具体而言,射线投射方法沿所有射线方向强制多视角一致性,并优先考虑相机视角的空间邻近性进行几何推理。因此,几何感知的伪标签有效处理复杂的房间几何和遮挡墙面,而无需依赖如曼哈顿世界或平面房间墙面等假设。在公开数据集上进行的评估显示,我们的方法在不使用任何人工标注的情况下,显著改进了当前的状态突破布局模型。
引用
@article{arxiv.2407.15041,
title = {Self-training Room Layout Estimation via Geometry-aware Ray-casting},
author = {Bolivar Solarte and Chin-Hsuan Wu and Jin-Cheng Jhang and Jonathan Lee and Yi-Hsuan Tsai and Min Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15041},
year = {2024}
}
备注
Accepted to ECCV-2024