基于 Tsetlin 机的自定时强化学习
信号处理
2021-09-03 v1 机器学习
摘要
我们提出了 Tsetlin 机算法学习数据通路的硬件设计，以及推理数据通路的延迟分析。为了生成适用于普适人工智能应用的低能耗硬件，我们混合使用了异步设计技术——包括 Petri 网、信号变迁图、双轨和捆绑数据。该工作建立在先前的推理硬件设计之上，并包含对自动机反馈、概率生成和 Tsetlin 自动机的深入分解。结果说明了异步设计在个性化医疗和电池供电的物联网设备等能量受限且延迟为重要指标的的应用中的优势。同时也探讨了异步电路中静态时序分析的挑战。
引用
@article{arxiv.2109.00846,
title = {Self-timed Reinforcement Learning using Tsetlin Machine},
author = {Adrian Wheeldon and Alex Yakovlev and Rishad Shafik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00846},
year = {2021}
}