龙王事件的自组织

级联失效的机制通常通过自组织临界性的范式来建模。这里我们引入一个简单模型，其中节点自组织为对失效具有弱抗性或强抗性，这捕捉了许多网络系统中固有的节点退化与强化之间的权衡。如果强节点不能失效，这将导致失效规模的幂律分布，并伴有所谓的“黑天鹅”稀有事件。相反，如果强节点在其足够比例的邻居失效后也会失效，这将导致“龙王事件”，即由不同于小规模失效的机制引发的大规模失效。在我们的模型中，我们发现一旦初始失效规模超过一个临界值，龙王机制就会启动，导致搭便车式的系统性失效。我们证明，初始失效弱簇的大小可以高精度地预测龙王事件的可能性，并且我们开发了一种简单的控制策略，该策略也揭示了随机升级可能无意中使系统更加脆弱。所观察到的龙王事件是自组织的，存在于整个参数区域中。