自提升权重约束 FxLMS：一种无节点间通信的分布式主动噪声控制鲁棒算法
音频与语音处理
2025-07-17 v1 信号处理
摘要
与传统集中式多通道主动噪声控制（MCANC）算法需要大量计算资源相比，分布式方法具有更高的计算效率，但通常会导致噪声消除性能不足。为提升性能，已引入分布式 ANC 方法，使 ANC 节点之间能够交换信息；但 resulting 通信延迟常常会损害系统稳定性。为克服这些限制，我们提出了一种自提升权重约束滤波参考最小二乘（SB-WCFxLMS）算法，用于无节点间通信的分布式 MCANC 系统。WCFxLMS 算法专为缓解由节点间交叉串扰引起的发散问题而设计。自提升策略使每个 ANC 节点能够基于其本地噪声消除性能独立调整其约束参数，从而无需节点间通信即可实现有效的噪声消除。通过该机制，该方法显著减少了计算复杂度和通信开销。数值仿真采用真实声学路径和压缩机噪声验证了所提出系统的有效性和鲁棒性。结果表明，我们的方法在最小资源要求下实现了令人满意的噪声消除性能。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.12045,
title = {Self-Boosted Weight-Constrained FxLMS: A Robustness Distributed Active Noise Control Algorithm Without Internode Communication},
author = {Junwei Ji and Dongyuan Shi and Zhengding Luo and Boxiang Wang and Woon-Seng Gan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12045},
year = {2025}
}