混合梯度分布式滤波参考最小均方算法——一种鲁棒的分布式多通道主动噪声控制算法
系统与控制
2025-03-25 v1 系统与控制
音频与语音处理
信号处理
摘要
分布式多通道主动噪声控制（DMCANC）利用多个独立处理器实现与传统的集中式多通道主动噪声控制（MCANC）相当的全局降噪性能，由于其高计算效率而日益受到关注。然而，当前大多数 DMCANC 算法忽略了节点间串扰的影响，并假设理想的无通信限制网络，这一假设并不现实。因此，本研究提出了一种鲁棒的 DMCANC 算法，该算法采用补偿滤波器来减轻串扰的影响。所提出的解决方案通过使用局部梯度而非局部控制滤波器来传递增强信息，从而增强了 DMCANC 系统的灵活性与安全性，由此得到混合梯度分布式滤波参考最小均方（MGDFxLMS）算法。性能研究表明，所提方法与集中式方法表现良好。此外，为应对分布式网络中的通信延迟问题，实施了一种根据延迟样本自动收缩步长值的实用策略，以提高系统的韧性。数值仿真结果证明了所提自动收缩步长 MGDFxLMS（ASSS-MGDFxLMS）算法在各种通信延迟下的有效性，凸显了其实际价值。
引用
@article{arxiv.2503.17634,
title = {Mixed-gradients Distributed Filtered Reference Least Mean Square Algorithm -- A Robust Distributed Multichannel Active Noise Control Algorithm},
author = {Junwei Ji and Dongyuan Shi and Woon-Seng Gan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17634},
year = {2025}
}