用于 MIMO 系统中 OAMP 检测增强的自注意力机制
信息论
2023-03-15 v1 信号处理
math.IT
摘要
多输入多输出（MIMO）系统对无线通信至关重要。由于 MIMO 系统中符号检测的经典算法需要大量计算资源或性能较差，数据驱动算法正变得日益流行。然而，大多数已有算法引入了近似，导致在真实 MIMO 系统中性能下降。本文中，我们引入了一种神经增强的混合模型，以最先进的神经网络组件增强解析骨干算法。特别地，我们引入了自注意力模型，用于增强基于迭代正交近似消息传递（OAMP）的解码算法。在我们的实验中，我们表明所提模型能够胜过现有的 OAMP 数据驱动方法，同时在有限计算开销下对其他 SNR 值具有更好的泛化能力。
引用
@article{arxiv.2303.07821,
title = {Self-attention for Enhanced OAMP Detection in MIMO Systems},
author = {Alexander Fuchs and Christian Knoll and Nima N. Moghadam and Alexey Pak Jinliang Huang and Erik Leitinger and Franz Pernkopf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07821},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 2 figures, ICASSP 2023