选择性重耦与随机动力学解耦
量子物理
2007-05-23 v1
摘要
提出了一种嵌入式选择性重耦方法，其基于将 Yamaguchi 等人最近提出的确定性选择性重耦方案 [quant-ph/0411099] 嵌入到随机动力学解耦方法（如最近提出的泡利随机纠错（PAREC）方案 [Eur. Phys. J. D 32, 153, quant-ph/0407262]）中的思想。该重耦方案通过部分抑制非期望相互作用，实现了量子信息处理器中基本量子门的操作。随机动力学解耦方法消除了相当一部分残余相互作用。因此，可靠量子计算的时间尺度得到显著延长。给出了针对条件两量子比特交换门和复杂迭代量子算法的数值模拟。
引用
@article{arxiv.quant-ph/0602167,
title = {Selective recoupling and stochastic dynamical decoupling},
author = {O. Kern and G. Alber},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0602167},
year = {2007}
}