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利用人工神经网络选择射电脉冲星候选体

天体物理仪器与方法 2015-05-19 v1 星系天体物理

作者: R. P. Eatough , N. Molkenthin , M. Kramer , A. Noutsos , M. J. Keith , B. W. Stappers , A. G. Lyne

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摘要

射电脉冲星巡天产生的脉冲星候选体数量远多于人类专家在实用时间内可以检查的数量。本文提出了一种利用人工神经网络从脉冲星巡天中自动识别可信脉冲星候选体的技术。该技术已应用于最近对帕克斯多波束脉冲星巡天重新分析产生的候选体，并发现了一颗先前未被识别的脉冲星。

关键词

射电脉冲星脉冲星候选体选择人工神经网络帕克斯多波束脉冲星巡天自动检测

引用

@article{arxiv.1005.5068,
  title  = {Selection of radio pulsar candidates using artificial neural networks},
  author = {R. P. Eatough and N. Molkenthin and M. Kramer and A. Noutsos and M. J. Keith and B. W. Stappers and A. G. Lyne},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1005.5068},
  year   = {2015}
}

备注

Accepted for publication in Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 9 pages, 7 figures, and 1 table