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利用色散辨识射电调查中的脉冲星候选对象的前景

天体物理仪器与方法 2026-01-06 v1

摘要

在之前的论文中,我们发展了一种利用射电图像中脉冲星独特色散特征识别脉冲星候选对象的技术。基于该技术,本研究使用 PsrPopPy Python 模块模拟脉冲星群,以探讨该技术的局限性与检测能力。其中在本技术唯一可检测的脉冲星中,50% 的脉冲星的占空比超过时间域检测中观察到的平均值 0.09。我们的脉冲星群模拟揭示了一组优化脉冲星检测的观测参数。观测频率约为1420 MHz,信道宽度约为10 kHz 的配置可最大化脉冲星检测效率。通过将色散技术应用于未来的射电望远镜(如 DSA-2000),可检测除使用非成像、时间域调查法检测的脉冲星外的 56% 的常规脉冲星和 84% 的 MSPs。这些检测到的脉冲星无法通过时间域搜索进行验证。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.02097,
  title  = {Prospects for identifying pulsar candidates in radio surveys using scintillation},
  author = {Jitendra Salal and Shriharsh P. Tendulkar and Visweshwar Ram Marthi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.02097},
  year   = {2026}
}