PEACE：脉冲星候选体提取评估算法——用于脉冲星巡天候选体后分析处理的软件包
天体物理仪器与方法
2015-06-15 v1 星系天体物理
摘要
现代射电脉冲星巡天产生大量候选体，其中大部分受到人为射电频率干扰或其他形式噪声的污染。通常需要目视检查大量候选体以确定它们是否为真实脉冲星，这一过程可能非常费力。本文介绍一种名为PEACE（脉冲星候选体提取评估算法）的算法，它提高了识别脉冲星信号的效率。该算法基于评分函数对候选体进行排序。与流行的基于机器学习的算法不同，它不需要先验训练数据集。该算法已应用于多个大规模射电脉冲星巡天的数据。利用阿雷西博远程指挥中心项目学生生成的人工排序结果，评估了PEACE的统计性能。结果发现，PEACE将学生识别的脉冲星中68%排在前0.17%的排序候选体内，95%排在前0.34%，100%排在前3.7%。这清楚表明PEACE将脉冲星识别率提高了约50到1000倍。迄今为止，PEACE直接负责发现了47颗新脉冲星，其中5颗是毫秒脉冲星，可能对基于脉冲星计时的引力波探测项目有用。
引用
@article{arxiv.1305.0447,
title = {PEACE: Pulsar Evaluation Algorithm for Candidate Extraction -- A software package for post-analysis processing of pulsar survey candidates},
author = {K. J. Lee and K. Stovall and F. A. Jenet and J. Martinez and L. P. Dartez and A. Mata and G. Lunsford and S. Cohen and C. . M. Biwer and M. Rohr and J. Flanigan and A. Walker and S. Banaszak and B. Allen and E. D. Barr and N. D. R. Bhat and S. Bogdanov and A. Brazier and F. Camilo and D. J. Champion and S. Chatterjee and J. Cordes and F. Crawford and J. Deneva and G. Desvignes and R. D. Ferdman and P. Freire and J. W. T. Hessels and R. Karuppusamy and V. M. Kaspi and B. Knispel and M. Kramer and P. Lazarus and R. Lynch and A. Lyne and M. McLaughlin and S. Ransom and P. Scholz and X. Siemens and L. Spitler and I. Stairs and M. Tan and J. van Leeuwen and W. W. Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.0447},
year = {2015}
}
备注
7 pages, 4 figures, accepted by MNRAS